时间: 2024-04-27 03:49:17 | 作者: 系统门窗
如果说Windows领导着PC互联网的一个全新时代，那么iOS、Android在移动开发时代已经变成敲门砖然后,在AI所开启的新纪元,OpenAI首先打开ChatGPT API时的想法还是有点令人费解一个聊天机器人是否会在AI模型应用中扮演一个小小的帮手直到昨天，其携带「应用商店」插件功能的炸场，大家这才恍然大悟,ChatGPT各种行为正无限接近AI时代操作系统！
AI激荡70载，处于操作系统演进核心地位的是ChatGPT、文心一言等AIGC产品,GPT-4、Stable Diffusion、在Midjourney和其他AI大模型加持之下，程序员原有的编程范式会受到什么影响？面对新技术带来的挑战与机遇，怎么样应对并适应新技术对传统开发模式的变革？面向的AI应用新时代，开发者思维，开发方式等、工具应该有什么变化？
在“新程序员：AI发展的新十年”会议讨论程序员进入AI十年下一个标准后,3月25日,CSDN、《新程序员》联合主办的“新程序员大会（NPCon）:AIGC与大模型技术应用峰会”于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。
在会议上午场主论坛上,CSDN创始人&董事长、蒋涛，极客帮创投创始人，创新工场AI工程院执行院长、SeedV实验室创始人王咏刚，王千祥，华为云智能软件开发首席专家,42章经发起人曲凯，由CSDN副总裁兼首席执行官邹欣担任，对技术人怎样使用一般的人工智能,ChatGPT,AIGC,大模型等、AI编程这样一个重要的课题，给你干货十足的答案。
首先,CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛作《大模型时代的新应用开发者》主题报告。他指出，在大数据和人工智能等新技术推动下，未来的开发者将面临一个全新的市场空间。他说，现在AI时代已经来临，给开发者产业提供了3个红利：每个人都是开发者，家家有技术公司，万亿科技云生态。
CSDN最新开发者数据也证实了这一点。目前CSDN注册用户超过4200 万，去年增加了600 万新用户，新用户中60%为大学生，高中生，学院计算机专业学生覆盖面达90%，很年轻化。
科技进化的阶段就像一个循环，回首2011年，当全球化的移动应用市场之门开启之时，掘金海外的目标仍然是国内、关注iOS或Android亦或HTML5跨平台开发等等，就成了开发者们选择的方向。
12年后又是兔年，开发者们又一次站上了抉择的路口，从技术社区三倍速定律能够准确的看出,“一个技术要进入到真正的生态应用里，首先是在学术界被大家认可，接着进入到工程界，最后才进入大众视野。因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势”,从数据中，我们能清楚地感受到，在AI时代,GPT正史无前例地变成Windows,AI的开发也在iPhone 4的一瞬间。
ChatGPT的原因、大模型能拥有「了解其前所未见的需要、让您“心想事成”等能力，蒋涛解释说，它们克服了单领域、多模型约束，拥有「出现」的力量。在这个技术时代，如何利用人工智能去创造新事物？就像百度的创始人一样、董事长和首席执行官李彦宏与其交谈时分享了这样一句话,「参数规模达到千亿，同时匹配足够多的数据来训练，最后就会出现智能涌现，应该说是从量变到质变的过程」。
自从ChatGPT,GPT-4具备超强代码生成能力以来，还很快使工程师们把编码为主的软件1.0时代，带入到由数据驱动的软件2.0时代。
并且为了逼真地展现ChatGPT这样一个自动化编程工具给开发者带来的效果，蒋涛还就CSDN新近推出的AI编程测试方法与大家进行交流，其中，用户高频需求占据主导地位，把自动化编程演进分成五个层次:
经评测结果为,ChatGPT在近乎满分中摘得头筹，成了开发者最好的编程辅助工具，但是现在还没有一种产品能达到C4级（高度自动编程）的水平。
在蒋涛看来，程序员每天都要进行编码，已经由以前使用开源的方式来进行整合，至今以AI结合，程序员的上班时间是每天80%，甚至90%的工作可能用GPT就能完成了。
然而，因为研发人员的任务并非只是编写代码，也涵盖了确认需求，建流程，搞开发等内容、进行了架构模块设计、在测试和其他几个软件开发周期内，蒋涛觉得，每个版块，过程都可以是整合的GPT,而非GPT代替，到了最后，上线运维结束了”一公里“这项工作还需要人完成。
在此过程中，全部工具将通过ChatGPT进行重建和再生成。这在某种程度上预示着，我们大家可以用软件代替人做相关操作，而不再是一个人达成目标，这样就减少了很多人工劳动的成本和时间，提升工作效率。每一个产业都是AI赋能的，这样还能使各行业开发者通过LLM/GPT,推出插件/prompt,然后用自然语言进行对话，大幅度的降低程序员门槛，扩展入口也使得ChatGPT作为下一代操作系统得以实现。
最后蒋涛向希望参与到这一AI浪潮中的开发者提出了自己的看法，先学习表达并学会充分的利用Prompt；其次要学习英文，由于前沿技术英文资料更新快；另外也要有足够的耐心来学习怎么样使用人工智能技术。三是发挥想象动手。
在会议现场,CSDN的服务对象是全体用户群体，重磅发布了一款快速开发GPT应用工具——InsCode（）。在谈到为何要研发这个工具的时候蒋涛说道,InsCode的目标是减少大家在创意和产品实现上的差距，使众人达到编写代码如同撰写文章那样容易的目的。
当前,InsCode于今日正式向外界进行公测，还欢迎各位感兴趣的开发者加群，尝试，看您能不能写您的第一个密码，第一个GPT的应用。
“我发现我们这些老一代程序员今天被AI技术的发展拉到了一个和刚毕业的大学生一样的门槛上，我不认为我做了十几年的自然语言处理技术，比一个今天的刚毕业的大学生使用ChatGPT、GPT开发的应用有任何优势，这是一个我非常焦虑的时代和时刻”,创新工场AI工程院执行院长,SeedV实验室创始人王咏刚在主论坛上如是说道。
王咏刚说现在的电脑都是、系统全部由AI来重写和定义。人工智能的出现让我们正真看到了人类智能发展到某些特定的程度时的一种无奈，人类在创造智慧文明的同时却付出了巨大代价。也曾引起过无数人的深思：将来程序员是否真能简化成提示词编写员？他们在编程过程中有没有必要去理解提示词？再通过提示词对AI进行操控？那么，我们现在所使用的编程语言和算法到底是如何设计出来的呢？是如此简单的范式吗，便可对今后一切AI开发进行概述？
从个人的角度看，王咏刚给我们一个否定回答，他说,「未来的AI开发应该是一种多范式的开发流程」。关于其中的道理，他用两个图例来说明—猜猜哪一个是来自人工智能的算法？
谜底揭晓：右图由AI算法绘制而成，左图为数学公式产生，用分形公式产生的3D图案。这些数字艺术产品的设计者们希望能够通过这种方法让自己的作品更具艺术性和趣味性，而不是简单地将它们复制成图片或照片等形式出现在大众面前。10年前就有了这样的软件，无AI时，有助于艺术家们创造出与所谓数字艺术产品相近似的作品，就是当时注意到的比较少，以致于现在这个软件已经很少有人维护了。
在王咏刚看来，左侧任务更具确定性，例如，当您去求解一个方程或利用数学公式进行推导时，结果通常与期望大致相同。因此，对我们来说，左边的工作就显得很重要。并以AI产生右侧图，大范围统计模型为主，存在着非确定性，这正是当今从事AI软件开发人类所要解决的首要难题。
为此，世界各国的任务又可自然地划分为两大类，一是先天不确定任务，一种是先天确定性任务。前者包括数学问题和科学难题，后者则指人类大脑没有办法解决的复杂任务。同时，也使得未来AI编程出现了两个典型范式:
第1种编程范式为适合端对端感知的类任务——创造性任务和探索性任务——可由提示词获得结果。
第二种范式，强调控制力、结果具有确定性和计算精准性，是一种适用任务。在这一使命中，我们不可能听之任之，把一切交给大模型去一次性地解决，大模型也许要用介绍插件来实现，调用极大量后台服务。
最后王咏刚分享了一下,「人类工程师在这个范式里被降级了，我觉得没办法，我们只可以承认我的命运，我们也只能去拥抱这个时代，所以现在的我们，应该尽可能少说话，早日开始行动起来。」
随即，华为云智能软件开发首席专家王千祥作了题为《AI编程：无尽的前沿》的专题报告,AI编程在GPT基础上代码生成方面有重大突破。
GPT代码生成的原理分为两大阶段，即训练阶段，关键的问题是要研究什么，如何研究；验证阶段，在测试过程中不断修改程序的错误，最终达到预期目的。生成阶段通过自然语言的输入，在线GPT模型后，再产生代码。
很快华为云和CSDN就推出了智能编程助手Snap,现在建立在行业内具有领先能力的代码大模型Pangu-Coder在不断迭代，现在支持IntelliJ,PyCharm等、VSCode等业界主流的IDE。
对AI编程来说，边界到底是什么，王千祥在GPT-4技术报告与微软研究院合作中发现,AI大模型大多数时候都超出人类编程能力范围，但它与顶级程序员相比，还相差甚远。
在王千祥看来,AI编程一定能超过Coding编程，由于已有ChatGPT、GPT-4大模型工具功能涵盖多重维度，包括代码补全，翻译代码，解释代码和DeBug。在今后的发展中，这类工具一定会涵盖设计，搜索和迁移等每个方面、经营等多个过程。
今后王千祥还希望AI编程后面的新模型能够把统计方法和规则方法（常识）结合在一起，并且能在适当的时候反馈学习，并通过健康生态获得良好发展。
当ChatGPT,大模型完全改变了开发者的编程方式时，任何一个人都能通过它来达到出物的目的，从需求角度看,42章经创始人曲凯为大家带来《生成式AI的商业化落地思考》专题讲座。
在他看来：第一、中国一定有它大模型而且还能有。由于能将大模型这东西定性为工程问题，而非技术上的问题，发现新大陆是很困难的，到达新大陆其实并没这么困难。
第一点是使一切事物都具有的常识。第二点，人工智能技术。曲凯说，这是最重要的一点，我们叫做AI助手，其实是无数人帮助用户工作的工具。第二点，让人工智能与商业融合。OpenAI创始人Samuel Altman曾表示,「未来每个人如果想赚钱，就打开ChatGPT,你在里面输入4个字叫我要赚钱，你就不用管别的东西了，会有人去帮你做这个事情」。目前，比如电商场景下的选品就可通过算法来完成、画面可以使AI产生、独立网站还能够最终靠AI来解决等，实际上，现在每件事AI也能做，如果将其组合，今后若干年后，您可能只需打开网站，随意点击几次即可，那么，算法能告诉您哪一种商品最受欢迎，您要不要想销售、点击、投入金钱,AI则有助于获得利润，这东西将来理论上也能做到；
1.在大模型中。站在当前资本角度，绝大多数的基金在过去的一两个月的时间，都是看到了大模型出现了几个机会，全国约有10余家企业正在搞大模型，其中不乏大厂，还包括不少创业公司。
2.中间层中。这中间还包括数据标注，模型训练模型部署和模型监控等技术，但这层似乎机会比较小一点。
3.在应用层。因为它是我们在实际在做的工作中最容易发现和把握的，也能说是最有可能获得的机遇。这个层次的几率，超乎所有人的想像。试错机会有:
由文本与图片所产生的最为简单而直接的内容，例如营销，法律，医学，教育等、客服等等这些镜头。现在已经有很多人开始关注。然而曲凯说，从长远来看，最坏的情况就是这样。在他看来，大模型是最容易被复制的。由于大模型可以缓慢地遮盖这种类型的几率。
第二类是纵向2B SaaS类机会。因为垂直行业本身就是一个相对来说还是比较小的市场。其更为核心地检验了创业者对某一垂直领域垂直场景中业务流的认知，如何将AI的科技与大模型包装成一个完整的业务流甚至讲，在每个人都用它时，都未必清楚产品哪个部分使用AI功能，若能达到这一水平，事实上，它是存在着机遇。
第三类为2C平台级别机会。在这其中，我们正真看到了开发者和用户之间的互动和产品本身的不断迭代更新，而这种创新也让我们正真看到了互联网时代下一种新的发展模式——人工智能化。一定有不少人都用过快手，事实上，快手是最早的，这是一个制作GIF，然后公开为小区，又是现在快手。因此，利用AI来制作更好地为生产者开发的工具，也不失为一种很好的尝试。
然而在开发者中、企业在试水时，曲凯还分享了5个潜在障碍，其中有自己制作大模型的、本身拥有私有化的数据、用户在使用中存在着数据飞轮效应、用户具有网络效应、存在一个复杂业务流系统。
上午主要论坛圆桌对话部分，CSDN战略合作总监闫辉先生主持了此次会议,CSDN创始人&董事长、蒋涛，极客帮创投创始人，创新工场AI工程院执行院长、SeedV实验室创始人王咏刚，华为云智能软件开发首席专家王千祥与42章经创始人曲凯以圆桌对话的方式来进行了嘉宾座谈，5位技术专家围绕“ChatGPT的大航海时代”这一主题，共论ChatGPT所开拓的新领域，新应用和新机遇。
”我尤其赞同这句话，即ChatGPT大航海时代的到来，新时代马上就要来临，如补充一点，我想，那不就是地球上大航海的年代吗，相反，星际旅行大航海时代“创新工场AI工程院执行院长兼SeedV实验室创建人王咏刚共享。
他说人类在找到美洲后，再上建设工厂，搞发展，其中有美国西部大开发，事实上完全按照欧洲规则执行。所以它还可能会引起某种忧虑，当前人们使用GPT开发程序的场合主要集中于PC上、在移动中发展，和遵守有关法律法规。所以,”我们现在可以把这样的一个问题解决了。但再过3-5年，规则就可能改变。“现在我们要考虑的是未来，我们该如何才能更好地适应新环境，让我们的产品能够更快更好地为用户更好的提供服务。”宛如星际旅行中的自己，来到一个地球上，地球也许就像是从电影里看出来的，也许离黑洞特别近，其引力场，时、表现都不同，此时若开发者应用开发仍按移动时代进行、PC时代这样的做法一直在进行着，也许并不是这样，3~5年内有几率发生的情况。
当讲到大航海时代的开启,当ChatGPT的反向将促进什么维度的进展,CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始伙伴蒋涛说,GPT具有将全部知识库集合在一起的功能，这时，人类与其竞争的并不是现有知识，但要看看它是否能给我们大家带来新知。当然，这里的新知并非要GPT创作科幻小说之类。相反，它要让我们去理解世界上最有价值的东西。更重要的是，若其递增为科学发现，那么，我们当前的社会进步就是无穷无尽的前沿了。在这一领域里，有很多创新和突破，但终究是要回到原始基础上。所以他认为，未来我们可能会经历3-5年前的GPT时代,GPT将在人的暗示下不断得到一定的改善，等等，但5年后，或许GPT将会发生一些我们完全很难来想象的事，像十多年前一样，众人很难来想象，就发生了这样一个事实，那就是我们现在用智能手机。
华为云智能软件开发首席专家王千祥表示,ChatGPT中能在各种语言间进行无缝转换，其特点是两面性。一方面大航海时代确实推动了大量的沟通；同时，大数据技术发展迅速，使得人们更容易理解一些复杂信息和概念。另一方面又造成了强势文化的强大，大量弱势文化会受到挤压。我们的祖国在这方面做得比较多的是汉语和英语，而在其他语种上还没有很好地进行融合。这一点在大模型中也是相似的，包括当我们训练一个大模型的时候，有时候使用中文语料进行训练，结果并不理想，不过，带英文也不错。当然，这与当时的语言环境有关，而不是说我们没接触过西方文明。那么,ChatGPT的来临对我们的文化影响力有多大呢，仍需持双面的观点。
关于将来可能带来的机会,42章经发起人曲凯认为,”很多事情在当下很难推出来，就像10年前一样，大家很难联想到，当下最火的应用就是抖音这样一款产品、第一批小红书不过是个PDF......所以，我想现在每个人都要做到，首先要使用它，不需要仔细考虑这么多，或从客户的真实需求出发，请看现在的科技究竟能够成就什么，这一过程中，不断地进行着调整。“